據(jù)統(tǒng)計(jì)，二戰(zhàn)期間每2.5萬(wàn)發(fā)子彈才能消滅一個(gè)敵人。看到這個(gè)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，你是否會(huì)覺(jué)得抗戰(zhàn)歌曲里那句歌詞“每一個(gè)子彈消滅一個(gè)敵人”有意淫之嫌？
數(shù)學(xué)界有愛(ài)因斯坦之稱的歌德?tīng)栐@樣說(shuō)過(guò)：人類語(yǔ)言所能作出的任何定義都是不完備的。我個(gè)人覺(jué)得這句話濃縮了中西文化在探索世界方略上的本質(zhì)差異。中國(guó)有好幾千年的歷史文明，可至今好像還沒(méi)出過(guò)有劃時(shí)代貢獻(xiàn)的自然科學(xué)家，相反，中國(guó)的詩(shī)詞倒是美譽(yù)天下，無(wú)與倫比。因?yàn)槲覀兞?xí)慣以模糊與宏觀的方略來(lái)探索思考，所謂的學(xué)而優(yōu)則仕，考的也是美文一篇。作為百花齊放的一種方式存在倒也不錯(cuò)，但若以壓倒性方式作為唯一標(biāo)準(zhǔn)，就有失偏頗了。我們所謂的大家之作，有時(shí)還真不能深究。讓我摘引一個(gè)文學(xué)家與思想家的傳世之作來(lái)討論。韓愈在他的明篇《原道》有一段這樣的描述：古之為民者四（士農(nóng)工商），今之為民者六（士農(nóng)工商佛道）；古之教者處其一，今之教者處其三。農(nóng)之家一，而食粟之家六；工之家一，而用器之家六；賈之家一，而資焉之家六。奈之何民不窮且盜也！大意是說(shuō)古代只有四類人，現(xiàn)在多了不種不收的白吃飯的佛道之徒。原來(lái)一個(gè)農(nóng)戶種的量分給四家吃，現(xiàn)在要?jiǎng)蚪o六家，自然會(huì)造成資源匱乏。韓愈進(jìn)而把社會(huì)上與日俱增的偷盜歸到佛教與道教的興盛上了。韓愈痛恨佛道，用他自己的話說(shuō)：“二教不遵從先王之教，所以是夷狄之教”。這也無(wú)妨，個(gè)人觀點(diǎn)嘛。但其立論實(shí)在經(jīng)不起推敲。其模糊邏輯讓他做了一個(gè)過(guò)于簡(jiǎn)單的假設(shè)：類等于個(gè)數(shù)。行業(yè)從四類增加到六類，原先能分得四分之一糧食者現(xiàn)在只能分到六分之一了。這實(shí)在是一個(gè)小學(xué)生都不該做錯(cuò)的簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)題。
學(xué)象形文字長(zhǎng)大的國(guó)人善于形象思維，但久而久之?dāng)?shù)字思維能力就退化了。這一點(diǎn)，東西方有著天囊之別。這幾天正是NBA季后賽打得難分難解的時(shí)候，姚明以前效力的火箭隊(duì)依然受國(guó)人關(guān)注。這支聯(lián)盟最年輕、首發(fā)5名球員中80%為新面孔的菜鳥(niǎo)球隊(duì)居然能打進(jìn)季后賽，靠的就是數(shù)字化管理。以數(shù)據(jù)分析見(jiàn)長(zhǎng)的球隊(duì)總經(jīng)理莫雷（很好玩，球隊(duì)像是公司運(yùn)作）幫主教練確定了以籃下突擊與三分球?yàn)橹鞯拇蚍ǎ瑥氐追艞?分中投，因?yàn)楹笳叩男逝c難度比值最差。就這種奇葩打法，居然得到了全聯(lián)盟最高的場(chǎng)均106分進(jìn)攻得分。再看美國(guó)的黑手黨，以前靠拼命的方式打天下，現(xiàn)在開(kāi)著穩(wěn)賺不賠的賭場(chǎng)坐享其成，靠的就是莊家平分占先這一條看似微不足道的優(yōu)勢(shì)，其51%的獲勝概率在規(guī)模經(jīng)營(yíng)下足以讓其賺個(gè)盆瓢缽滿。
數(shù)字化思考可以幫我們從模糊中提取本質(zhì)，從無(wú)序中理出頭緒。我最近和一位朋友聊天，他說(shuō)他從來(lái)不看國(guó)內(nèi)的政治新聞，什么十八大，什么新聞聯(lián)播，聽(tīng)上去都一個(gè)樣。內(nèi)容看上去比較枯燥，這我不否認(rèn)，但用數(shù)字統(tǒng)計(jì)的方法還是能品出點(diǎn)味道的。比如說(shuō)，十八大與十七大的報(bào)告對(duì)照起來(lái)研讀，以前毛澤東思想全文提到7次，這次只有兩處提到，這個(gè)就是新的風(fēng)向標(biāo)了。現(xiàn)在推廣產(chǎn)品流行做市場(chǎng)調(diào)研，我覺(jué)得這市場(chǎng)調(diào)研就很有學(xué)問(wèn)。如果問(wèn)題設(shè)計(jì)得不好，取樣不具代表性，那將是“garbage in, garbage out!（進(jìn)去的是垃圾，出來(lái)的自然也是垃圾”）。比如說(shuō)要推出一個(gè)新的飲品，我們通常怎么做：在地鐵門口或其它人多的地方發(fā)個(gè)問(wèn)卷，讓受訪者打鉤選擇，完了回去做統(tǒng)計(jì)分析。這樣的調(diào)研貌似定量分析，但由于思維起點(diǎn)是模糊邏輯，出來(lái)的無(wú)非是“78%的人會(huì)嘗試碳酸飲料”之類是而非的結(jié)論。什么叫做“會(huì)嘗試”？如何界定“會(huì)與不會(huì)”？這就像我們坐定餐館要點(diǎn)菜時(shí)總會(huì)脫口而出說(shuō)的那句“隨便”。我們很多操作說(shuō)明中常見(jiàn)到的“大概”、“少許”和“一般情況”這些約詞都經(jīng)不起推敲。
說(shuō)到操作說(shuō)明，我想到一次團(tuán)隊(duì)活動(dòng)，我讓大家做了這樣一個(gè)游戲：讓一個(gè)從未摸過(guò)領(lǐng)帶的女生上臺(tái)，眼睛蒙上，讓另一個(gè)男生口授她如何一步一步地打領(lǐng)帶。這已經(jīng)很不容易了，還有更具挑戰(zhàn)性的，那就是回去寫(xiě)一份操作說(shuō)明書(shū)，要求連他奶奶也能照著打出像樣的領(lǐng)帶。交上來(lái)的說(shuō)明書(shū)，我只要看一眼就知道寫(xiě)得是否合格：看其中有沒(méi)有數(shù)字說(shuō)明。回到剛才的飲品調(diào)研報(bào)告上，一個(gè)麥肯錫的咨詢師告訴我他們是這樣指導(dǎo)客戶的：找一個(gè)小區(qū)，數(shù)一下住多少戶人家，再數(shù)一下有多少個(gè)垃圾桶，然后找?guī)讉€(gè)點(diǎn)的垃圾桶觀察，翻看一周到底有多少個(gè)飲品包裝盒被扔進(jìn)垃圾桶，每種品牌各占幾盒。這樣統(tǒng)計(jì)出來(lái)的分析報(bào)告要比問(wèn)卷調(diào)查靠譜得多，而且推算開(kāi)去，基本上可以算出某個(gè)城市的潛在消費(fèi)量。
數(shù)字化思考有時(shí)還能糾正我們不以為然的錯(cuò)覺(jué)。管理大師彼得德魯克在他的《卓有成效的管理者》一書(shū)中曾提到這樣一個(gè)案例，他的一個(gè)總經(jīng)理朋友一直抱怨時(shí)間不夠用，德魯克去他企業(yè)觀察了一陣后就提出了一個(gè)令這位總經(jīng)理十分訝異的發(fā)現(xiàn)：你花在會(huì)議上的時(shí)間太多。總經(jīng)理不信，于是就讓秘書(shū)記錄，一周下來(lái)發(fā)現(xiàn)開(kāi)會(huì)居然占到55%的時(shí)間。這讓我想起以前公司里一個(gè)愛(ài)網(wǎng)購(gòu)的同事，她從來(lái)不覺(jué)得自己買了太多的東西，結(jié)果現(xiàn)在淘寶的貼心統(tǒng)計(jì)讓她驚訝地發(fā)現(xiàn)原來(lái)一年的網(wǎng)購(gòu)金額已為國(guó)家作了五位數(shù)的GDP貢獻(xiàn)。數(shù)據(jù)化管理還可以大量地運(yùn)用到公司的精細(xì)化運(yùn)作上。我們公司做的產(chǎn)品是給智能手機(jī)配套的，現(xiàn)在智能手機(jī)的產(chǎn)品周期越來(lái)越短，平均只有9-12個(gè)月了。如果沿用以前的每月業(yè)務(wù)例會(huì)來(lái)管理便顯得落后了，我來(lái)到公司不久就將月會(huì)改成了周會(huì)。像工時(shí)效率，只有通過(guò)細(xì)致的數(shù)據(jù)分析，才知道浪費(fèi)在重工、等料和機(jī)器維修上的人頭工時(shí)居然有那么多！有了跟蹤到位的分析，才可能對(duì)癥下藥。這其中很重要的一條實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)就是要學(xué)會(huì)向系統(tǒng)要數(shù)據(jù)。其實(shí)，我的感覺(jué)是現(xiàn)在的ERP系統(tǒng)很多強(qiáng)大的數(shù)據(jù)和報(bào)告功能都未用足，很簡(jiǎn)單，就像我們手頭的任何一件電子產(chǎn)品，從手機(jī)到電腦，有太多的功能與應(yīng)用程序我們碰都沒(méi)碰過(guò)。企業(yè)里的數(shù)據(jù)真空就是這樣產(chǎn)生的：用戶部門對(duì)系統(tǒng)的功能不了解，而IT技術(shù)部門又不明白潛在的用戶需求。所以，這兩者的對(duì)話很有必要，有些應(yīng)用完全是一張紙捅破那么容易。這也是現(xiàn)在很多管理期刊中熱點(diǎn)討論的“大數(shù)據(jù)時(shí)代”，英文的“Data Mining（數(shù)據(jù)挖掘），其實(shí)國(guó)外早就流行了，至少在我98年讀MBA的時(shí)候就學(xué)到了。只是現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息技術(shù)的突破給我們帶來(lái)了更多的應(yīng)用空間。
午睡的時(shí)候翻到一本《讀者》舊刊，有篇文章說(shuō)到一個(gè)神奇的達(dá)芬奇公式。畫(huà)家先生達(dá)芬奇觀察發(fā)現(xiàn)：同一高度所有樹(shù)枝粗度的總和等于樹(shù)干的粗度。具體說(shuō)來(lái)，如果一根樹(shù)干分叉為兩個(gè)樹(shù)枝，那么兩個(gè)樹(shù)枝的橫截面積之和等于樹(shù)干的橫截面積。后來(lái)有越來(lái)越多的科學(xué)家驗(yàn)證了這一定律并進(jìn)而發(fā)現(xiàn)這種結(jié)構(gòu)最有利于抵御風(fēng)力。讀到這里，跳入我大腦的卻是這樣一句俗語(yǔ)：木秀于林，風(fēng)必摧之。有關(guān)樹(shù)的猜想，東西方的哲人居然有如此迥異的觀察。前者借用形象的文學(xué)比喻，后者訴諸精準(zhǔn)的數(shù)字思維。
安越點(diǎn)評(píng)：在當(dāng)下這個(gè)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)完全改變了市場(chǎng)格局，商家和消費(fèi)者的關(guān)系面臨著徹底的重塑。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，簡(jiǎn)單的廣告推送效力逐漸減弱，取而代之的是客戶人際間的傳播。這就要求企業(yè)把握“大數(shù)據(jù)”的機(jī)遇，用數(shù)字化思維更科學(xué)地來(lái)建立用戶的認(rèn)知與粘性，做好數(shù)據(jù)的積累、數(shù)據(jù)的規(guī)范、數(shù)據(jù)的細(xì)分和數(shù)據(jù)的利用，這種思維也同樣適用于企業(yè)內(nèi)部管理。——安越總經(jīng)理馬爽
