產業結構 經濟增長 混合橫截面數據
一、文獻綜述
當前，以加快轉變經濟發展方式為主線的發展方向已成為我國“十二五”時期發展的重要內容，其中，加快轉變經濟發展方式的基本要求是堅持把經濟結構戰略性調整作為加快轉變經濟發展方式的主攻方向，因此，探究產業結構調整與經濟增長的互動關系，以及二者相互影響的程度和方式就極其必要。
目前，許多學者對產業結構與經濟增長關系進行了研究，不論從定性還是定量的角度，都做出了一定的分析。張藝影（2008）認為產業結構的合理性和產業結構的升級都是影響經濟增長的要素，而經濟的增長通過對供給結構、需求結構以及進出口結構的作用以影響產業結構的調整，產業結構與經濟增長有著相互依賴、相互影響的關系。劉偉等（2002）從產業結構對中國經濟增長的貢獻以及產業結構對經濟規模和要素效率的影響兩個方面進行了實證研究，發現中國經濟的增長的動力主要是第三產業，然而第三產業的結構擴張會降低第一產業和第二產業對經濟規模的正效應，單純依靠第三產業的結構擴張， 最終會影響經濟的持續發展。
朱慧明與韓玉啟（2003）利用各地區1978年—2000年的國內生產總值及一、二、三產業產出的橫截面數據和時間序列數據檢驗了產業結構調整與經濟增長的因果關系并測算了各產業增長對經濟增長的貢獻。
根據1996—2000年各地區的國內生產總值和第一、二、三產業產值的統計數據和計量模型，文章還得出了測算產業結構對經濟增長貢獻的模型，并指出擴大第三產業在國內總產出中的比重會導致經濟的良性增長。
此外，陳華（2005）采用我國1978年至2003年的年度統計數據，應用處理平穩數據的方法即協整檢驗，證明了我國經濟增長與產業結構存在著長期均衡的協同發展關系，認為在我國產業結構的次序逐步發展為二、三、一的結構將最有利于我國經濟持續增長。徐東林（2004）則采用Chenery模型分析人均GDP變化對產業結構的影響，認為需求結構變化帶動了產業結構變化。劉建平等（2006）運用時間序列和計量分析方法以廣東1978年以來的數據為例，深入研究認為產業結構調整與經濟增長是互為因果的關系。
可以看到，不同學者對產業結構和經濟增長的關系還存在一定的爭論：產業結構的合理調整有助于經濟增長，產業結構的優化會促進經濟增長的觀點基本為大家所接受，而經濟增長是否也會帶來產業結構相應的變動則意見不一。另外，時間序列變量和數據較普遍的應用于產業結構與經濟增長的實證檢驗，學者們在實證檢驗過程中很少運用橫截面數據進行分析。
本文將在以往研究經驗的基礎上，運用橫截面數據和多元線性回歸的方法，通過對不同年份結果的對比，分析不同時期的經濟增長對產業結構的不同需求，指出產業結構調整需要以經濟增長現狀為依據的觀點。
二、指標選取和數據來源
經濟增長的衡量指標：
本地區本年度GDP相對于上一年度GDP的增長率
GDP增長率=（本年度GDP—上一年度GDP）/上一年度GDP
數據摘自《中國統計年鑒》
2009年、2008年、2004年、2003年按三次產業分地區生產總值
衡量第二、三產業普遍使用的指標有兩種：一是產業產值比重指標，即第二、三產業產值占GDP總值的比重；二是就業結構比重指標，即第二、三產業就業人員數占總就業人數的比重。鑒于本文采用了橫截面數據，以及對經濟增長的衡量指標采用的是不同地區同一年度的GDP增長率水平，如果繼續采用同一年度二、三產業占總產值的比重或者就業比重的指標將導致指標中摻雜了以往年度的指標對該指標的影響，使得該指標不能很好的解釋本年度第二、三產業的發展水平，而范劍勇等（2001）曾運用產業結構份額的增長率來討論產業結構調整的問題，因此，本文將采用本年度二、三產業相對于上一年度的增長率水平的指標衡量第二、三產業。
產業結構中第二、三產業發展水平的衡量指標：
本年度該產業相對于上一年度的增長率
第二產業增長率X1=（本年第二產業產值—上年度第二產業產值）/上年度第二產業產值
第三產業增長率X2=（本年第三產業產值—上年度第三產業產值）/上年度第三產業產值
數據摘自《中國統計年鑒》
2009年、2008年、2004年、2003年按三次產業分地區生產總值
三、理論模型及分析
（一）變量描述及模型
Y： 2009年和2004年各地區GDP增長率
X1： 2009年和2004年各地區第二產業增長率
X2： 2009年和2004年各地區第三產業增長率
year2004： 區分2004年和2009年的虛擬變量
year2004X1： 2004年年份與X1交互項
year2004X2： 2004年年份與X2交互項
模型： Y=A+b1X1+b2X2+δyear2004+θ1year2004X1+θ2year2004X2+u ……（1）
（二）方法分析
本文采用多元線性回歸和兩期混合橫截面數據分析方法，將兩年數據合成于一個模型中進行運算分析，目的是為對比不同時期下產業結構對經濟增長的作用，闡明不同經濟增長時期對產業結構調整有著不同需求。本文選取的2004年和2009年的數據和變量組成混合橫截面數據的原因是考慮到兩年數據正是處于不同的五年計劃之中，且兩個年份都是在五年計劃的末尾階段，因此能很好的衡量五年的經濟發展情況，能充分體現經濟增長的三個不同階段，從而為模型提供合理的分析數據。
